リアル感のあるVRおよびAR環境の構築と教育・医療への応用
メンバー： 竹村淳
分野： 科学教育・教育工学、人間医工学
所属： 工学研究院
キーワード： 画像信号処理、VR、AR、電子回路、教育支援システム、医用工学
ウェブサイト：
研究概要
本研究では、立体映像処理と3次元触覚インターフェース等を用いることによって、従来よりもリアリティ感を体験できるVR (virtual reality)、AR (augmented reality)、及び MR (mixed reality) を実現するために、次のような新しい技術の開発している。
(1) モーションキャプチャ機能を含む 3D-MRワークステーションの構築
(2) 透過型ヘッドマウント 3D-AR ディスプレイ
(3) 3Dスキャナと3Dプリンタの応用
そして、開発したシステムのものづくり教育や医療への応用を試みている。
主要論文・参考事項
1. A. Takemura, e-Learning system for experiments involving construction of practical electronic circuits, Proc. IADIS e-Learning 2013, 403-407, July 2013.
2. A. Takemura, e-Learning system for experiments involving electronic circuit making and sound signal processing, Proc. IADIS e-Learning 2012, pp.407-411, July 2012.
3. A. Takemura, A. Shimizu, and K. Hamamoto, Discrimination of breast tumors in ultrasonic images using an ensemble classifier based on the AdaBoost algorithm with feature selection, IEEE Trans. Medical Imaging, vol.29, no.3, pp598-609, Mar. 2010.
お問い合わせ先
東京農工大学・先端産学連携研究推進センター
urac[at]ml.tuat.ac.jp（[at]を@に変換してください）
Construction of a Semi-real VR and AR Eenvironment and Application to Education and Medical System
Research members： Atsushi Takemura PhD.
Research fields： Science education/Educational technology, Biomedical engineering
Departments： Institute of Engineering
Keywords： image and signal processing, VR, AR, electronic circuit, education system, medical engineering
Web site：
Summary
This study develops new virtual reality (VR), augmented reality (AR), and mixed reality (MR) techniques using stereoscopic vision and a 3-dimensional touch interface. The proposed system is composed of the following system and devices;
(1) 3-dimensional mixed rearity (3D-MR) workstation with a motion capture device,
(2) see-through type 3D-AR head-mount display (3D-AR HMD),
(3) 3D scanning and printing.
In this study, these techniques are applied to educational and medical support systems.
Reference articles and patents
1. A. Takemura, e-Learning system for experiments involving construction of practical electronic circuits, Proc. IADIS e-Learning 2013, 403-407, July 2013.
2. A. Takemura, e-Learning system for experiments involving electronic circuit making and sound signal processing, Proc. IADIS e-Learning 2012, pp.407-411, July 2012.
3. A. Takemura, A. Shimizu, and K. Hamamoto, Discrimination of breast tumors in ultrasonic images using an ensemble classifier based on the AdaBoost algorithm with feature selection, IEEE Trans. Medical Imaging, vol.29, no.3, pp598-609, Mar. 2010.
Contact
University Research Administration Center(URAC),
Tokyo University of Agriculture andTechnology
urac[at]ml.tuat.ac.jp
(Please replace [at] with @.)