農業と生物多様性の理解深化に向けた数理モデルの開発
メンバー: 酒井憲司、福田信二
分野: 農業工学、環境解析学
所属: 農学研究院
キーワード: カオス、 ダイナミクス、 生態モデル、 インフォマティクス、 農業生態系
ウェブサイト:
研究概要
生物多様性は、農林水産資源としての植物や動物の種における多様性の根源をなすものであり、その他の無数の生物種も農業に必須の生態的機能(土壌や水循環など)に寄与している。近年、急激に喪失されつつある生物多様性を保全するためには、生物多様性に関する情報を収集し、加工と統合、分析と解析、可視化と要約等のプロセスを経て、現状の理解と原因の究明、そしてそれらに基づく将来予測と問題解決に向けた取り組みが重要となる。このような課題への取り組みとして以下のようなアプローチにより、研究を展開している。
1.生物生産の中核となる生物現象のダイナミクス解明とそれに基づく予測法と制御論の構築およびその実証。
2.生物生産によって駆動される社会-経済現象のダイナミクス解明とそれに基づく予測法と制御論の構築およびその実証。
3.各種インフォマティクスの手法に基づく農業生産向上と生物多様性の保全を標榜した生態水理学・生態水文学的研究。
主要論文・参考事項
1. Sakai, K. (2001) Nonlinear Dynamics and Chaos in Agricultural Systems, Elsevier.
2. Fukuda, S., Tanakura, T., Hiramatsu, K., Harada, M. (in press) Assessment of spatial habitat heterogeneity by coupling data-driven habitat suitability models with a 2D hydrodynamic model in small-scale streams. Ecological Informatics.
お問い合わせ先
東京農工大学・先端産学連携研究推進センター
urac[at]ml.tuat.ac.jp([at]を@に変換してください)
Numerical modelling for better balancing agriculture and biodiversity conservation
Research members: Dr. Kenshi Sakai, Dr. Shinji Fukuda
Research fields: Agro-engineering, Environmental analyses and evaluation
Departments: Institute of Agriculture
Keywords: Chaos, dynamics, ecological model, informatics, agro-ecosystems
Web site:
Summary
Biodiversity is the basis of species richness that allows for sustainable production in agriculture, forestry and fisheries. To prevent rapid and huge loss of biodiversity, it is needed to collect biodiversity data, and then process, integrate, analyze, visualize and summarize these data for better understanding target ecosystems. Such information can be used for future prediction and practical activities to solve problems at hand. In order to contribute to better balancing agriculture and biodiversity conservation, we adopt the following approaches:
1. Simulation of ecosystem dynamics that forms a basis for agricultural production, and development of prediction and control approaches for a given system.
2. Simulation of society-economy dynamics driven by agricultural production, and development of prediction and control approaches for a given system.
3. Application of state-of-the-art informatics in ecohydraulics and ecohydrology for better balancing agricultural production and biodiversity conservation.
Reference articles and patents
1. Sakai, K. (2001) Nonlinear Dynamics and Chaos in Agricultural Systems, Elsevier.
2. Fukuda, S., Tanakura, T., Hiramatsu, K., Harada, M. (in press) Assessment of spatial habitat heterogeneity by coupling data-driven habitat suitability models with a 2D hydrodynamic model in small-scale streams. Ecological Informatics.
Contact
University Research Administration Center(URAC),
Tokyo University of Agriculture andTechnology
urac[at]ml.tuat.ac.jp
(Please replace [at] with @.)