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シームレス学習環境における教育ビッグデータの可視化・分析に関する研究

シームレス学習の橋渡しのためのデジタル教科書閲覧システムの境界
シームレス学習の橋渡しのためのデジタル教科書閲覧システムの境界

メンバー: 毛利考佑

分野: 情報学フロンティア、科学教育・教育工学、教育学

所属: 工学研究院

キーワード: 教育支援システム、 デジタル教科書、 協調学習、 学習分析、 教育のデータマイニング

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研究概要

近年、多くの研究機関において、MoodleやBlackboardなどのe-Learningシステムが導入され、フォーマルな学習の場(授業内)の学生の学習状況がログとして蓄積され続けている。本研究は、これまでに、スマートフォンやタブレット端末などのモバイル機器とRFIDタグやQRコード等のユビキタス技術を使用して、インフォーマルな学習の場(授業外)の学習支援を行う、SCROLLと呼ばれるユビキタス学習システムの開発を行ってきた。学習者は、SCROLLを使用することにより、日常生活での学習体験を電子的に記録し、他の学習者と共有することができる。この研究領域において、フォーマル・インフォーマル学習でe-bookを使用したシームレスな学習の研究が注目されつつある。収集した教育ビッグデータを利用して、どのような分析ができるのか、どのようにして分析結果を教育の現場で効果的に利用できるか、が解決すべき議題となっている。

そこで、本研究は、この議題に取り組むために、Moodle、E-bookシステム(デジタル教材配信システム)、SCROLLの3つの学習ツールを用いて収集した教育ビッグデータを統合し、授業内と授業外の双方の学びを橋渡しする、シームレス学習を支援するための可視化・分析方式を提案し、シームレス学習環境を開発・評価することを目的とする。

プロジェクトの一部は、以下の科研費により支援されている。
〇科学研究費補助金 平成29-31年度 若手研究(B) 科研番号:17K12947 「シームレス学習環境における教育ビッグデータの可視化・分析に関する研究」(研究代表)
〇科学研究費補助金 平成28-31年度 基盤研究(B) 科研番号:16H03078 「教育ビッグデータの解析による教材改善手法の開発と評価」(分担者)
〇科学研究費補助金 平成28-32年度 基盤研究(S) 科研番号:16H06304 「教育ビッグデータを用いた教育・学習支援のためのクラウド情報基盤の研究」(分担者)

主要論文・参考事項

  1. Kousuke Mouri and Hiroaki Ogata, Ubiquitous Learning Analytics in the Real-world Language Learning, Smart Learning Environments, 2:15, pp.1-18, 2015.
    DOI: http://doi.org/10.1186/s40561-015-0023-x
  2. Kousuke Mouri, Hiroaki Ogata, Mahiro Kiyota & Noriko Uosaki, Visualization for Analyzing Learning Logs in the Seamless Learning Environment, Proceedings of the 24th International Conference on Computers in Education (ICCE2016), pp.315-324, 2016.
  3. Kousuke Mouri, Hiroaki Ogata, Noriko Uosaki, Learning Analytics in a Seamless Learning Environment,LAK2017, pp348-357, 2017.
    DOI: http://doi.org/10.1145/3027385.3027408

お問い合わせ先

東京農工大学・先端産学連携研究推進センター
urac[at]ml.tuat.ac.jp([at]を@に変換してください)

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Analyzing and visualizing educational big data in the seamless learning environment

シームレス学習の橋渡しのためのデジタル教科書閲覧システムの境界
Role of each system in the Seamless learning environment

Research members: Dr. Kousuke Mouri

Research fields: Frontiers of informatics, Science education/Educational technology, Education

Departments: Department of Computer and Information Sciences

Keywords: e-learning, m-learning, u-learning, learning analytics, educational data mining, information visualization

Web site:

Summary

In recent year, many educational researchers have introduced the learning management system such as Moodle and Blackboard in order to support formal learning. This study developed a ubiquitous learning system called SCROLL to support informal learning using ubiquitous technologies such as RFID tags, QR codes and GPS sensors. By using SCROLL, learners can save what they have learned in their daily life as learning log, and share them each other. Most of these studies focused on realizing a seamless learning environment at school or university. Once realized, the students' learning logs have been accumulated into their server. Therefore, we contend that learning efficacy can be enhanced by visualizing and analyzing their accumulated learning logs. So far, little attention has been paid to this aspect.

To tackle the learning analytics, this study proposes an analysis and visualization system for supporting seamless learning to bridge formal and informal learning by integrating three systems: Moodle, E-book system and SCROLL. Moreover, this study aims to evaluate the learning effects about proposed seamless learning analytics.

Reference articles and patents

  1. Kousuke Mouri and Hiroaki Ogata, Ubiquitous Learning Analytics in the Real-world Language Learning, Smart Learning Environments, 2:15, pp.1-18, 2015.
    DOI: http://doi.org/10.1186/s40561-015-0023-x
  2. Kousuke Mouri, Hiroaki Ogata, Mahiro Kiyota & Noriko Uosaki, Visualization for Analyzing Learning Logs in the Seamless Learning Environment, Proceedings of the 24th International Conference on Computers in Education (ICCE2016), pp.315-324, 2016.
  3. Kousuke Mouri, Hiroaki Ogata, Noriko Uosaki, Learning Analytics in a Seamless Learning Environment,LAK2017, pp348-357, 2017.
    DOI: http://doi.org/10.1145/3027385.3027408

Contact

University Research Administration Center (URAC),
Tokyo University of Agriculture and Technology
urac[at]ml.tuat.ac.jp
(Please replace [at] with @.)

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